可以更轻松地管理风险并预测可能的困难

此目的应用了各种方法，但主要思想是在未知的测试数据上测试给定的模型并确 马来西亚电话号码数据 定其有效性。 将模型投入使用——预测。 预测行为建模有哪些优点？ 预测建模是理解未来行为和塑造未来战略方向的关键要素。然而，要做到这一点，有必要收集数据进行分析。通过应用预测行为建模您可以获得什么？ 更好地预测未来行为 不可能明确地说出客户未来将如何行动或会发生什么。这是不现实的，尤其是在如此快速变化的经济中。

尽管如此，只需借助预测行为建模分析，就已经可以确定正确的方向。 基于可靠预测的准确决策 您可能会说，有些人有良好的直觉或直觉，可以帮助他们做出重要的业务决策。这里面可能有一些东西。然而，基于深入分析和可靠事实的决定肯定会更加准确。在这种情况下，押注于可靠的数据比押注运气更好。 增加公司利润 通过预测建模，您可以更有效地处理手头的资源。在某种程度上，这是通过预测客户行为来实现的，这可以转化为更好的资源管理。这几乎适用于公司运营的各个方面，一个很好的例子就是向客户发送有针对性的广告，这本身就可以节省成本，而且还有助于推动客户完成购买，从而增加公司的利润。





降低风险 通过根据模型和硬数据规划未来的活动或计划变更的方向。 预测行为建模 预测行为建模面临哪些挑战？ 创建预测模型的基础和本质是数据。这既是最具挑战性的阶段，也是发生错误最多的时刻。收集数据、将其分配给适当的组并确定其有效性是一项劳动密集型工作，但却至关重要。尽管如此，通常的情况是数据本身没有足够的价值，有必要对其进行清理，即提取进行预测建模的进一步阶段所需的内容。此阶段可能遇到的问题有： 受访者群体太小 数据不可靠 数据匹配过多 某些数据不可用 最后一点，数据不可访问，涉及一些技术障碍，但也涉及组织障碍。虽然技术障碍很明显，不需要任何深入的分析，只需要充分的准备，但组织问题可能会更难处理。其中包括某个部门或行业不想共享其数据，认为这是其资产的情况。